上海电力学院研究生专业介绍：电力信息技术

　　1、电力系统数据管理与决策支持技术
　　本学科方向研究海量电力系统数据采集、存储、检索和数据挖掘等数据管理关键技术，并结合数据挖掘的结果以及智能电网的实际需要，展开辅助决策支持技术的研究，逐渐形成了本学科方向的特色和优势，主要体现如下：
　　（1）海量数据挖掘技术。通过研究高效率、可伸缩性的海量数据挖掘算法，建立了基于分级神经网络的模糊聚类算法和基于模糊相关技术的分类方法；把场空间与图像检索相结合，形成了基于语义场的图像检索技术；利用Skyrme模型、Faddeev模型和并行计算技术，有效的降低了海量数据挖掘算法的时间复杂度。这些研究成果为海量数据挖掘技术的实际应用奠定了基础。
　　（2）电力数据管理与挖掘。采用网格计算技术，把海量电力信息采集、存储、检索和数据挖掘等海量信息检索的关键技术有机地融合在一起，形成低成本、高性能的电力信息共享与服务平台。
　　（3）智能电网信息集成与挖掘。在建立智能电网信息集成与挖掘平台框架的基础上，着重研究了电力用户侧的信息集成与数据挖掘技术，为电力企业在负荷预测、电能调配、电网故障诊断等方面的决策提供了有力的技术支撑。研究成果成功应用于华东电网公司、江西省电力公司等企业，提高了电网的应急水平和自愈能力。
　　（4）电力系统决策支持技术。结合电力工业发展的需要，着重研究专家系统、人工神经网络、模糊逻辑以及进化理论在电力系统及其元件的运行分析、警报处理、故障诊断、规划设计等方面的应用研究，在上述应用软件研究的基础上开展电力系统辅助决策支持技术的研究，以提高电力系统运行与控制的智能化水平。